자료구조(Data Structure)는 데이터의 조직, 관리, 저장 및 접근을 위한 방법이나 구조를 말합니다. 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하기 위해 사용되며, 알고리즘의 구현과 분석에 핵심적인 역할을 합니다.
여러 가지 자료구조가 있지만, 오늘은 리스트, 스택, 큐, 환형 큐에 대해 설명하겠습니다:
리스트(List)
리스트는 순서가 있는 데이터의 모임으로, 각각의 요소는 인덱스를 통해 접근할 수 있습니다. 리스트는 동적으로 크기를 조정할 수 있는 동적 배열(Dynamic Array) 형태로 구현될 수도 있습니다. 리스트는 데이터를 삽입, 삭제, 검색, 순회하는 등의 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
스택(Stack)
스택은 후입선출(LIFO, Last-In-First-Out) 구조를 가지는 자료구조입니다. 데이터의 삽입과 삭제가 한쪽 끝(top)에서만 이루어집니다. 가장 최근에 삽입된 데이터가 가장 먼저 삭제되는 구조로, 함수의 호출 스택, 괄호 검사, 뒤로 가기 기능 등에 사용됩니다.
큐(Queue)
큐는 선입선출(FIFO, First-In-First-Out) 구조를 가지는 자료구조입니다. 데이터의 삽입은 한쪽 끝(rear)에서 이루어지고, 삭제는 다른 한쪽 끝(front)에서 이루어집니다. 대기열, 작업 스케줄링, 너비 우선 탐색 등에 사용됩니다.
환형 큐(Circular Queue)
환형 큐는 일반 큐와 유사하지만, 처음과 끝이 연결되어 원형 형태로 구성된 큐입니다. 큐가 가득 차면 다시 처음으로 돌아와서 빈 공간을 활용할 수 있습니다. 원형 버퍼, 데이터 스트림 처리 등에 유용합니다.
이러한 자료구조들은 데이터를 효율적으로 조작하고 관리하기 위해 사용되며, 각각의 특징과 용도에 따라 선택하여 적절한 자료구조를 사용할 수 있습니다.
관심이 있으신 분들에게 유용한 정보였길 바라며
다음에는 자료구조의 힙, 트리, 그래프에 대해 알아보도록 하겠습니다.